16 Tables InnoDB
Manuel de Référence MySQL 4.1 : Version Française
. Présentation des tables InnoDB . Informations de contact InnoDB . InnoDB avec MySQL version 3.23 . Configuration InnoDB . Options de démarrage InnoDB . Créer des bases InnoDB . Créer des tables InnoDB . Ajouter et retirer des données et des logs InnoDB . Sauver et restaurer une base InnoDB . Transférer une base de données InnoDB vers une autre machine . Modèle de transactions et verrouillage InnoDB ->Conseils pour l'amélioration des performances InnoDB . Implémentation du multi-versionnage . Structures de tables et d'index . Gestion de l'espace fichiers et des entrées/sorties disque . Gestion des erreurs InnoDB . Restrictions sur les tables InnoDB . Résolution de problèmes avec InnoDB
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16.12 Conseils pour l'amélioration des performances InnoDB
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Si l'outil Unix
top
ou si le
Task Manager
de Windows montre que
l'utilisation du CPU, lors de la charge de travail, est inférieure à 70%,
votre calcul est probablement limité par les disques. Vous faites peut être
trop d'écriture de transaction, ou le tampon de traitement ("buffer pool") est
peut être trop petit. Augmenter la taille du tampon peut aider, mais il ne
faut pas qu'il dépasse 80% de la mémoire physique.
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Regrouper les modifications dans une seule transaction.
InnoDB
doit
écrire les données de log sur le disque à chaque validation de transaction,
si la transaction a fait des modifiations dans la base. Comme la vitesse
de rotation d'un disque est typiquement de 167 revolutions/seconde au mieux,
cela réduit le nombre de validations à 167 par seconde, si le disque
ne veut pas induire le système d'exploitation en erreur.
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Si vous pouvez accepter la perte des toutes dernières transactions validées,
vous pouvez modifier dans le fichier
my.cnf
le paramètre
innodb_flush_log_at_trx_commit
à 0.
InnoDB
essaie d'écrire sur le
disque au moins une fois par seconde, mais cette écriture n'est plus garantie.
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Utilisez de gros fichiers de log, même aussi grand que le pool de buffer.
Lorsque
InnoDB
a écrit les fichiers de log, il doit écrire les contenus
modifiés du pool de buffer sur le disque, avec un jalon. Les fichiers de logs
de petites tailles imposeront des écritures inutiles. L'inconvénient d'un gros
fichier de log est que le temps de restauration sera plus long.
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Le buffer de logs doit être assez grand, au moins 8 Mo.
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Utilisez le type de colonne
VARCHAR
au lieu de
CHAR
si vous stockez
des chaînes de taille variable, ou si une colonne peut contenir plusieurs
valeurs
NULL
. Une colonne
CHAR(N)
prend toujours
N
octets pour
stocker les données, même si la chaîne est plus petite, ou que sa valeur est
NULL
. Des tables plus petites rentrent plus facilement dans les buffers et
réduisent les accès disques.
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(Valable depuis MySQL version 3.23.39 et plus récent)
Dans certaines versions de MySQL et Unix, l'écriture des fichiers sur les
disques avec
fdatasync
et d'autres commandes similaires sont étonnament
lentes. La méthode par défaut de
InnoDB
est la fonction
fdatasync
.
Si vous n'êtes pas satisfaits avec les performances en écriture de la base,
vous pouvez essayer d'utiliser l'option
innodb_flush_method
dans le fichier
my.cnf
avec la valeur
O_DSYNC
, même si
O_DSYNC
semble être
la méthode la plus lente sur la plupart des systèmes.
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Lors de l'importation de données avec
InnoDB
, assurez vous que MySQL n'a
pas
autocommit=1
. Sinon, chaque insertion implique une écriture sur le disque.
Ajoutez cette commande dans votre fichier SQL d'import :
SET AUTOCOMMIT=0; /* commandes d'importation SQL ... */ COMMIT;
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Si vous utilisez l'option
--opt
de l'utilitaire
mysqldump
, vous
allez obtenir des fichiers d'export qui sont rapides à importer dans une table
InnoDB
, même sans utiliser l'astuce de la transaction ci-dessus :
SET AUTOCOMMIT=0; ... COMMIT;
.
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Attention aux annulations lors des insertions de masse :
InnoDB
utilise
une buffer d'insertion pour éviter les accès disques, mais la fonction
d'annulation correspondante n'utilise pas ce mécanisme. Une annulation
qui utilise beaucoup d'accès disque est environ 30 fois plus lente
que l'insertion équivalent. Interrompre la base ne va pas aider, car
l'annulation reprendra lors du redémarrage de la base. La seule solution
pour ce débarasser de cette annulation lénifiante est d'augmenter la
taille du pool de buffer, pour que l'annulation soit limitée par le processeur
et non plus par le disque. Ou alors, effacez toute la base
InnoDB
.
Forcer la restauration .
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Attention aux opérations qui ont de gros impacts sur le disque :
utilisez
DROP TABLE
ou
TRUNCATE
depuis MySQL 4.0 et, pour
vider une table, et non pas
DELETE FROM votre_table
.
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Utilisez les
INSERT
multiples pour réduire les communications
entre le client et le serveur, si vous devez insérer plusieurs lignes :
INSERT INTO yourtable VALUES (1, 2), (5, 5);
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Ce conseil est valable pour tous les types des tables, pas seulement
InnoDB
.
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Si vous avez une contrainte
UNIQUE
sur les clés secondaires,
depuis MySQL version 3.23.52 et 4.0.3, vous pouvez accélérer les
imports de tables en désactivant temporairement les vérifications
d'unicité durant l'importation :
Pour les grandes tables, cela économise de nombreux accès disques,
car les tables
InnoDB
peuvent utiliser le buffer d'insertion
pour écrire des index secondaires par paquets.
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Si vous avez des contraîntes
FOREIGN KEY
dans vos tables, depuis
MySQL 3.23.52 et 4.0.3, vous pouvez accélérer les
imports de tables en désactivant temporairement les vérifications
d'unicité durant l'importation :
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
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Pour les grandes tables, cela économise beaucoup d'accès disques.
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Si vous avez des requêtes récurrentes dans vos tables, qui ne sont
pas modifiées souvent, vous pouvez utiliser le cache de requêtes
depuis MySQL 4.0 :
[mysqld] query_cache_type = ON query_cache_size = 10M
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En MySQL 4.0, le cache temporaire fonctionne uniquement si l'auto-commit est
activé. Cette restriction a été levée depuis MySQL 4.1.1.
Sommaire :
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